An unsolved conjecture, and a clever topological solution to a weaker version of the question.
Brought to you by you: 3b1b.co/topology-thanks
Home page: www.3blue1brown.com/
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted about new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
Richie Etwaru, discusses the opportunity and implications of blockchain as a paradigm to slow/chose the expanding trust gap in commerce. He unpacks blockchain to a level of simplicity to be consumed by those that are just starting to understand and explore the paradigm. He lays out a current state of commerce, suggesting that every company is currently at risk of being disrupted or incurring severe strain from a blockchain version of itself.
Professionally, Richie Etwaru is a c-level at a Fortune 500 Company, an author, the owner of international patents, the founder of multiple ventures, an experienced keynote speaker, an angel investor, a member of advisory boards, and a recognized thought leader in the area of digital, technology, and design.
Specific to this TEDx talk, Richie is an adjunct professor of blockchain management at Syracuse University in New York, he has delivered over 100 blockchain keynotes across the world, he has written well read blockchain blogs, he has been interviewed on blockchain in online TV shows, and has advised governments and venture funds on blockchain opportunities.
This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at www.ted.com/tedx
Тонна интересных головоломок в интернет-магазине cccstore.ru
Скидка по промокоду TOPLES
Подарок с каждым заказом!
↓↓↓
Хотите головоломку от меня лично? Тогда выполните условия:
1. Сделайте репост этого видео с YouTube на свою станичку в VK.
2. Поставьте лайк к этому выпуску ► vk.com/yanlapotkov?w=wall16232133_203248 у меня на странице в VK, чтобы я мог убедиться, что вы сделали репост.
Уже скоро Рандомайзер выберет победителя, и я объявлю его на своей странице VK ( vk.com/yanlapotkov )
↓↓↓
В этом выпуске мы рассказываем, почему задача вывернуть мяч наизнанку решает вопросы Вселенной, как превратить кружку в бублик, а человека в спиннер, в каком мире параллельные прямые пересекаются, а правила геометрии работают по-другому, можно ли, путешествуя за пределы космоса, вернуться в ту же точку, в какую сторону изогнут наш мир и какой формы Вселенная?
Над выпуском работали:
Ян Лапотков
Вадим Куликов
Юлия Троицкая
Андрей Алексин
Андрей Савельев
Екатерина Адаричева
Олег Верходанов
Александр Репецкий
Opsi
Павел Хомин
Федор Дубровин
ФИЛЬМ СМОТРИТСЯ С ОГРОМНЫМ УДОВОЛЬСТВИЕМ! ГУРЗУФ Русский фильм. Детектив ВСЕ СЕРИИ
Июнь 1965 года. Порой, жёстко, в обход закона; порой, договариваясь с преступниками – Родион Стоцкий, за три года работы начальником милиции, превратил Гурзуф в самое спокойное место Южного Берега Крыма. Здесь даже пляжные мошенники предпочитают не работать.
Но в начале нового курортного сезона, за пару дней, происходит сразу несколько преступлений: расстреливают блатных в такси; грабят грузовик, который везёт зарплату для работников «Артека»; совершают разбойное нападение на подпольное игорное заведение.
Стоцкий понимает, что все эти преступления связаны, и он должен найти преступников в самое кратчайшее время.
В расследовании ему помогает старый знакомый Тарас Зайцев, который перебрался с семьёй в Крым следом за Стоцким.
ПОДПИСЫВАЙСЯ НА КАНАЛ. СТАВЬ ЛАЙКИ. КОММЕНТИРУЙ
НОВИНКИ КАЖДУЮ НЕДЕЛЮ БЕЗ РЕКЛАМЫ
Путешествие на Колыму. Автостопом около 6000 км по Колымской трассе. Полюс холода Оймякон, заброшенные города и тюрьмы Магаданской области, город Магадан и Охотское море. Немного про современную жизнь на Колыме. Конец мая — начало июня 2017.
Новый выпуск программы «Что (же) делать?» посвящен вопросу государственного устройства России. Федеративная форма правления наиболее адекватна тем условиям, в которых страна существует — на ее территории от региона к региону существенно различаются климат, природные ресурсы, состав и плотность населения. К тому же Россия — самое большое государство в мире, и, пожалуй, именно размер играет наибольшую роль. По очевидным причинам власть на местах гораздо лучше, чем власть федеральная, знает о потребностях местного населения, но при этом не имеет достаточно финансов для их удовлетворения. Как должен распределяться бюджет, сформированный налогами граждан, между уровнями власти — федеральным, региональным и местным, и какой широтой полномочий эти уровни должны обладать? Это Сергей Гуриев обсудил с политическим экономистом и ректором Российской экономической школы Рубеном Ениколоповым.
Умеете ли вы читать? Обладаете ли вы навыками вдумчивого и внимательного чтения? Как научиться читать? Эти вопросы могут показаться достаточно странными и даже обидными. Это потому, что часто путают чтение с грамотностью. Мы воспринимаем чтение как данность. На самом же деле, чтение — это важнейшее искусство, важнейшее условие превращение индивида в зрелую личность.
Чтение книг и журналов — это также один из главных источников знания и практического опыта. И если вы не умеете читать, у вас нет ключей к идеям и смыслам.
Вдумчивое и внимательно чтение — лучшая школа для обучения мышлению. Мы декодируем символы, превращая их в смыслы. Мы учимся анализировать, понимать, размышлять. Мы обсуждаем прочитанное с другими, мы учимся становиться самими собой.
Но как научиться читать? Об этом мы и говорим на этой лекции. А потом развиваем навыки чтения на наших практикумах с Инной Савинской в рамках Otium Academy.
Финансовая поддержка наших усилий позволит сделать наш продукт более качественным. Поэтому мы будем благодарны за финансовую поддержку проекта.
Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when its supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, its available for free, so consider joining me in making a donation Nielsens way if you get something out of it. And second, its centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning! github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text «Deep Learning» by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
— Timeline:
0:00 — Introduction example
1:07 — Series preview
2:42 — What are neurons?
3:35 — Introducing layers
5:31 — Why layers?
8:38 — Edge detection example
11:34 — Counting weights and biases
12:30 — How learning relates
13:26 — Notation and linear algebra
15:17 — Recap
16:27 — Some final words
17:03 — ReLU vs Sigmoid
— Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: 3b1b.co/recommended