Маргулан Сейсембай и Руслан Абдулнасыров прямой эфир часть 1


Прямой эфир Маргулана Сейсембая и Руслана Абдулнасырова
Youtube канал Руслана Абдулнасырова www.youtube.com/channel/UCY--X0FBPWEw_XeDC4zYlOQ
YouTube канал Маргулана Сейсембая www.youtube.com/channel/UCTHXtr2FZibOytQV7Yt7FqA

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев / ПостНаука


Математик Алексей Савватеев о теореме Пуанкаре – Перельмана, Леонарде Эйлере и топологии

Читать расшифровку по ссылке: postnauka.ru/video/154834

Блог Алексея Савватеева: youtube.com/маткульт-привет

Алексей Савватеев (https://postnauka.ru/author/savvateev) — доктор физико-математических наук Университета Дмитрия Пожарского

Гипотеза Пуанкаре, а ныне теорема Пуанкаре – Перельмана это фундаментальное наблюдение в топологии. С точки зрения человека она описывает мир, в котором мы живем. Но, что мы знаем о нашем мире? Во-первых, он трехмерный, значит из любой фиксированной точки мы можем провести три оси, которые будут перпендикулярны друг другу попарно, а четвертую ось уже невозможно провести. Четвертая ось уходит в новые измерения, поэтому она не видна. Во-вторых, в районе любой точки, в которой ты находишься, мир устроен одинаково, и обзор с каждой точки похож на обзор с другой. Локально он устроен как внутренность футбольного мяча. Если говорить научным языком, то наш мир является гладким трехмерным многообразием

5 математических проблем: postnauka.ru/lists/95420
Тополоия как геометрия XX века: postnauka.ru/faq/14255

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/donate/

Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

Что умеют делать нейросети


Обзор возможностей нейронных сетей. Замена лиц, рисование и вождение автомобиля. Всему этому искусственный интеллект научился за последние несколько лет.

Ссылки на материалы:

www.ostagram.me
deepart.io

youtu.be/DgPaCWJL7XI
www.youtube.com/watch?v=p5U4NgVGAwg
www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
www.youtube.com/watch?v=bIVU8UuHPKI
youtu.be/ys5nMO4Q0iY
youtu.be/j60J1cGINX4
youtu.be/MVBe6_o4cMI
youtu.be/fa5QGremQf8

Николас Кейдж: www.youtube.com/watch?v=_OqMkZNHWPo

Фильм: rutube.ru/video/b384979eab58c5a7f303aab834bc17ba/

О Творце через математику . Алексей Савватеев и протоиерей Андрей Ткачёв.


Ссылка на канал Алексея: www.youtube.com/channel/UCWk8OxsylgmZ_VgY7jC9pjQ
По вопросам сотрудничества на Ютуб: o.andreitkachev@gmail.com
Каналы отца Андрея в соцсетях:
instagram — www.instagram.com/andreytkachev_official/
Группа VK — vk.com/andreytkachevcom
Мы в Facebook — www.facebook.com/andreytkachevcom
Мы в Одноклассниках — ok.ru/group/55093972762870/

Спартанец (Фильм 2004) Боевик, триллер, драма, криминал


Оценка на КП — 6.1

Законы древней Спарты были суровы: выживал сильнейший! Специальный агент секретной правительственной службы Скотт тому же самому учил рекрутов, которые хотели стать бойцами спецназа, — выживает сильнейший! Выживает тот, кто не раздумывает, когда надо нажать на спусковой крючок, и тот, кто выполняет приказ, не обсуждая его…

Скотт — лучший кандидат для выполнения опаснейшего задания: он должен найти пропавшую девушку Лору Ньютон раньше, чем ее похитители поймут, что у них в руках — не просто студентка Гарвардского университета, а дочь видного американского политика. Скотт идет по следу преступников, однако в срок не укладывается, и пронырливые журналисты оповещают общественность, что студентка, известная всей стране, не появилась на лекции в университете… А через несколько часов теленовости рассказывают о найденной в океане утонувшей Лоре Ньютон…
В главных ролях:
Вэл Килмер
Дерек Люк
Уильям Х. Мэйси
Тиа Техада
Джереми Кэмпбелл
Боб Дженнингс
Лайонел Марк Смит
Джонни Месснер
Крис ЛаЦентра
Ренато Мано

МАРҒҰЛАН СЕЙСЕМБАЕВПЕН АШЫҚ СҰХБАТ


Аман Тасыған «TalkLike» жоба аясында танымал кәсіпкер, қоғам белсендісі, меценат Марғұлан Сейсембаевтан ашық сұхбат алды.

#TalkLike #AmanTasygan #MargulanSeisembaev

Бұл шығарылымда осыған дейін білмеген мәселелерді, көп сұрақтарға жауапты, мемлекеттегі әділетсіздік пен жемқорлық жайлы толық ақпарат білетін боласыздар.

БІЗБЕН БІРГЕ БОЛЫҢЫЗДАР:

TalkLike ресми парақшасы
www.instagram.com/talklike_am...
Аман Тасыған
www.instagram.com/amantasygan...

ЖАУАПТЫ/БАСҚАРУШЫ ТОП:

Айдос Маруан
www.instagram.com/aidosmaruan/?hl=ru

Исмаил Хасанов
www.instagram.com/has_ismail/

Анара Талғатқызы
www.instagram.com/zhunusevich/?hl=ru

Дархан Ақылбек
www.instagram.com/darkhanaql/?hl=ru

БАСТЫ ПАРАҚША:

www.instagram.com/salemsocial...

Why do prime numbers make these spirals?


A story of mathematical play.
Home page: www.3blue1brown.com
Brought to you by you: 3b1b.co/spiral-thanks

Based on this Math Stack Exchange post:
math.stackexchange.com/questions/885879/meaning-of-rays-in-polar-plot-of-prime-numbers/885894

Want to learn more about rational approximations? See this Mathologer video.
youtu.be/CaasbfdJdJg

Also, if you havent heard of Ulam Spirals, you may enjoy this Numberphile video:
youtu.be/iFuR97YcSLM

Dirichlets paper:
arxiv.org/pdf/0808.1408.pdf

Important error correction: In the video, I say that Dirichlet showed that the primes are equally distributed among allowable residue classes, but this is not historically accurate. (By «allowable», here, I mean a residue class whose elements are coprime to the modulus, as described in the video). What he actually showed is that the sum of the reciprocals of all primes in a given allowable residue class diverges, which proves that there are infinitely many primes in such a sequence.

Dirichlet observed this equal distribution numerically and noted this in his paper, but it wasnt until decades later that this fact was properly proved, as it required building on some of the work of Riemann in his famous 1859 paper. If Im not mistaken, I think it wasnt until Vallée Poussin in (1899), with a version of the prime number theorem for residue classes like this, but I could be wrong there.

In many ways, this was a very silly error for me to have let through. It is true that this result was proven with heavy use of complex analysis, and in fact, its in a complex analysis lecture that I remember first learning about it. But of course, this would have to have happened after Dirichlet because it would have to have happened after Riemann!

My apologies for the mistake. If you notice factual errors in videos that are not already mentioned in the videos description or pinned comment, dont hesitate to let me know.

— These animations are largely made using manim, a scrappy open-source python library: github.com/3b1b/manim

If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and it has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.

Music by Vincent Rubinetti.
Download the music on Bandcamp:
vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown

Stream the music on Spotify:
open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u

If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.

— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe: 3b1b.co/subscribe

Various social media stuffs:
Website: www.3blue1brown.com
Twitter: twitter.com/3blue1brown
Reddit: www.reddit.com/r/3blue1brown
Instagram: www.instagram.com/3blue1brown_animations/
Patreon: patreon.com/3blue1brown
Facebook: www.facebook.com/3blue1brown

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.


Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).

Поддержать проект можно вот тут: www.patreon.com/b0noi

Код: s3-us-west-1.amazonaws.com/youtube-channel/intro.ipynb
Что такое матрица: goo.gl/3kZfWp
Действия над матрицами (в том числе умножения): mathprofi.ru/deistviya_s_matricami.html

Кин-дза-дза! (комедия, реж. Георгий Данелия, 1986 г.)


Смотрите наши фильмы на сайте кино-мосфильм.рф

Подпишитесь на наш канал и страницы в социальных сетях!
Facebook: www.facebook.com/MosfilmOfficial
ВКонтакте: vk.com/mosfilm_official
Instagram: www.instagram.com/mosfilm_official/

Реставрация фильма выполнена командой профессионалов Группы компьютерной графики «Мосфильма». Узнать подробности: cg.mosfilm.ru

Комедия Георгия Данелия «Кин-дза-дза!»

Кин-дза-дза — это название далекой планеты, на которую попадают двое землян. Фильм рассказывает об их невероятных приключениях, знакомстве с обычаями аборигенов, часто пародирующих обычаи землян, и о счастливом возвращении на Землю. Сюжет фильма позволяет авторам размышлять о противостоянии добра и зла, о власти денег и жестокости, о судьбе человеческой цивилизации.

Режиссёр: Данелия Георгий
Сценаристы: Данелия Георгий, Габриадзе Реваз
Композитор: Канчели Георгий
Оператор: Лебешев Павел
Художники-постановщики: Тэжик Теодор, Самулекин Александр

В ролях: Новицкая Татьяна, Шмелева Ирина, Леонов Евгений, Машная Ольга, Яковлев Юрий, Любшин Станислав, Перфилов Лев, Дорохина Александра, Габриадзе Леван, Серенко Анатолий, Антонова Елена

#мосфильм#комедия #данелия

Смотрите и скачивайте наши фильмы в
App Store — itunes.apple.com/ru/app/mosfil-m/id463145701?mt=8
Google Play — play.google.com/store/apps/details?id=ru.mosfilm