Telegram бот SKY BANKER — t-do.ru/sky_btc_bot
Промокод на 50 рублей в SKY BANKER — pdGWU
Как хранить Биткоин в голове с помощью Brain Wallet? Приватный ключ для биткоин адреса можно создать с помощью хеш-функции SHA256. Раньше, этот метод использовался для того, чтобы безопасно хранить биткоины через запоминание определенной фразы. Но из-за того, что люди использовали популярные фразы и выражения для генерации приватных ключей, злоумышленники постоянно взламывали Brain Wallet, используя простой перебор.
Сейчас использовать Brain Wallet небезопасно и бессмысленно, так как есть SEED фраза, которая отлично выполняет функцию Brain Wallet.
★Биржа Binance — Лучшая биржа с самой низкой комиссией за внутренние переводы. На бирже очень легко получить верификацию и начать торговать. goo.gl/aqDesF
★Поддержать проект:
BTC — 13oktSsmKABarzdfdYUFnvkX47keJVbgNG
ETH — 0x70a7034efC9ca7Dc80F34cF1cd4dBC1Aed6c49C0
This is part two in my basic visual introduction to the concepts behind a blockchain. We build on the concepts from the previous video and introduce public / private key pairs and signing using an interactive web demo.
The details of how public keys relate to private keys are hard to summarize, but it has to do with Eulers theorem. Basically, using Eulers theorem there is some math you can do to a number given some parameters (which Ill call the public key) which allows someone with some other parameters (which Ill call the private key) to decipher the original number without having to do brute force factorization because there is a shortcut way to find the phi of a prime number. Rather than me butchering the explanation, check this video series out for a more detailed explanation: www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography/modern-crypt/v/the-fundamental-theorem-of-arithmetic-1
Im @anders94 on Twitter and @andersbrownworth on Steemit.
Каким образом можно сделать 2250% дохода ко своему депо всего за пол-года? Какой софт нужно использовать для высокочастотной торговли? И что нужно, чтобы обучится торговле интрадей — обо всем этом и еще многом другом поговорили в интервью!
01:20 приветствие @BigDaddy205
03:43 Почему так много сделок в ТИ
04:08 Рассказ про Soft — расширение Web-терминала ТИ
07:20 Как происходят сделки через расширение для ТИ
09:40 Торговля через стакан — основная суть
11:00 Как принимается решение по покупке акций?
11:53 «Гипноз» стакана
14:35 Ты не боишься торговать на мусорных бумагах?
16:04 Как ведется учет сделок?
17:08 Какой максимальный убыток фиксировал?
18:55 Про мусорные (дешевые) акции и их поведение в стакане
21:30 Про баги в приложении Тинькофф
24:00 Что нужно, чтобы торговать по этой системе (торговли через стакан)
26:30 Сколько понадобилось времени, чтобы обучиться?
33:10 Про сигналы (нужны ли они при скальпинге?)
33:33 Зачем нужны подписчики?
36:10 Про емкость рынка
37:12 Рассказ о себе
40:37 Как ты пришел к идее торговли по стакану?
41:55 Психология интрадей торговли
42:25 Какое у тебя депо?
42:45 Самообразование — это тренд?
44:18 Ощущение когда понял что заработал 1 млн рублей на трейдинге
45:25 Твои друзья — это кто?
46:46 Про финансовые цели
48:00 Как биржа откладывает отпечаток на мышлении
49:25 Про торговых роботов
52:15 Как торговать на отчётах
55:19 Не возникало желание вовлекать друзей в интрадей трейдинг?
56:20 Про боковик
58:35 Про торговлю в первые 30 минут открытия сессии
59:00 На что опирается при торговле
01:02:40 Про возможные манипуляции на рынке
01:07:50 Про ИИ и нейросети
01:09:45 Про любимые и полезные книги
01:14:25 Про книгу Трейдинг в Чайнике
01:15:12 Про киберспорт и как он помогает торговать
01:18:19 На что тратишь деньги?
01:26:40 Про перенос позиций или торговлю на среднесрок
01:32:08 ОЧЕНЬ детальный рассказ про торговлю по стакану и про стратегию
01:36:18 Когда заработаешь 1 млн$ — что сделаешь с деньгами?
01:42:20 Про блогеров и «показуху»
01:47:00 Про платные подписки
01:57:06 Советы новичкам на фоновом рынке
Умеете ли вы читать? Обладаете ли вы навыками вдумчивого и внимательного чтения? Как научиться читать? Эти вопросы могут показаться достаточно странными и даже обидными. Это потому, что часто путают чтение с грамотностью. Мы воспринимаем чтение как данность. На самом же деле, чтение — это важнейшее искусство, важнейшее условие превращение индивида в зрелую личность.
Чтение книг и журналов — это также один из главных источников знания и практического опыта. И если вы не умеете читать, у вас нет ключей к идеям и смыслам.
Вдумчивое и внимательно чтение — лучшая школа для обучения мышлению. Мы декодируем символы, превращая их в смыслы. Мы учимся анализировать, понимать, размышлять. Мы обсуждаем прочитанное с другими, мы учимся становиться самими собой.
Но как научиться читать? Об этом мы и говорим на этой лекции. А потом развиваем навыки чтения на наших практикумах с Инной Савинской в рамках Otium Academy.
Финансовая поддержка наших усилий позволит сделать наш продукт более качественным. Поэтому мы будем благодарны за финансовую поддержку проекта.
Никто не говорит правду о пузырях криптовалют. Все дают выборочную, неполную информацию и не раскрывают главный факт об экономических пузырях, который нужно понимать каждому инвестору.
Important error correction: In the video, I say that Dirichlet showed that the primes are equally distributed among allowable residue classes, but this is not historically accurate. (By «allowable», here, I mean a residue class whose elements are coprime to the modulus, as described in the video). What he actually showed is that the sum of the reciprocals of all primes in a given allowable residue class diverges, which proves that there are infinitely many primes in such a sequence.
Dirichlet observed this equal distribution numerically and noted this in his paper, but it wasnt until decades later that this fact was properly proved, as it required building on some of the work of Riemann in his famous 1859 paper. If Im not mistaken, I think it wasnt until Vallée Poussin in (1899), with a version of the prime number theorem for residue classes like this, but I could be wrong there.
In many ways, this was a very silly error for me to have let through. It is true that this result was proven with heavy use of complex analysis, and in fact, its in a complex analysis lecture that I remember first learning about it. But of course, this would have to have happened after Dirichlet because it would have to have happened after Riemann!
My apologies for the mistake. If you notice factual errors in videos that are not already mentioned in the videos description or pinned comment, dont hesitate to let me know.
— These animations are largely made using manim, a scrappy open-source python library: github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and it has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe: 3b1b.co/subscribe
An unsolved conjecture, and a clever topological solution to a weaker version of the question.
Brought to you by you: 3b1b.co/topology-thanks
Home page: www.3blue1brown.com/
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted about new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
• Как высчитать, сколько людей на открытой площади?
• Почему Дональд Трамп выиграл выборы, если «за» него проголосовало меньше людей, чем «против»?
• Как с помощью математики предугадать действия своих партнеров и конкурентов?
• На каких принципах построены системы защиты информации?
На все эти вопросы дает ответ математика, помогая нам лучше ориентироваться в мире и понимать его.
8 октября 2019 года в Риге с интереснейшей лекцией «Математика и теория игр вокруг нас» выступил известный российский математик, профессор Московского физико-технического института Алексей Савватеев.
В первой части лекции популяризатор математики расскажет (и покажет на конкретных задачах), как изучение математики может привести нас к решению самых необычных и сложных повседневных задач.
Во второй части лекции расскажет о теории игр – дисциплине, соединяющей математику и социальные науки. Теорию игр активно применяют в бизнесе, управлении, международных отношениях, психологии и даже юриспруденции. О теории игр был снят знаменитый фильм «Игры разума».