Это мой первый отчет по вложенными мною 350.000 рублями.
Если ты еще не посмотрел основной ролик, где я 2 недели назад инвестировал 350 тысяч, по 50к в 7 разных проектов ( Bitcoin, Яндекс, Opskins, Forex), то лови ссылочку: youtu.be/opL79kOBarU
В этом видео я сделал первый отчет, рассказал и показал, где и сколько у меня получилось заработать. Приятного просмотра:)
Если лень смотреть видео, то вот конспект в виде статьи: vk.com/@enjoymaloy-pervyi-otchet-vlozhil-35000
И помните! Я не профессиональный инвестор, я делаю все это ради эксперимента. Не повторяйте за мной, вы можете лишиться своих средств! Советую просто наблюдать и набираться опыта!
Владимир Рерих помог узнать нам много о самом популярном бизнесмене в Казахстане Маргулане Сейсембаеве. Человек, который набрал наибольшее количество голосов в национальном онлайн голосовании в номинации «Бизнес», как оказалось, мечтал быть егерем, а стал юристом. Но ни дня не проработал им. Зато, когда Интерпол объявил его в розыск, а Лихтеншнейн, Дубаи, Цюрих и Лондон обвинили в отмывании денег и ни одна юридическая компания не хотела представлять его интересы, он выиграл суды во всех этих странах.
Подобно своему кумиру из трилогии Драйзера Фрэнку Каупервуду, он пережил период, когда его «кинули» многие. Впрочем, он утверждает, что это свойственно людям в любой стране. Подобно Остапу Бендеру, потрошившему 12 стульев, он считает, что каждый плохой результат – это еще один шаг к победе. Еще студентом он убедил Назарбаева в том, что он – будущее этой страны. Деньги для Маргулана – топливо для самореализации. Во время брачной церемонии, пока жена думала о предстоящей семейной жизни, он оторвал бирку от стула в ЗАГСе, чтобы понять, где он был произведен. И все же, этот весьма амбициозный человек убежден, что капитализм нельзя пускать в идеологию и культуру.
Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when its supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, its available for free, so consider joining me in making a donation Nielsens way if you get something out of it. And second, its centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning! github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text «Deep Learning» by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
— Timeline:
0:00 — Introduction example
1:07 — Series preview
2:42 — What are neurons?
3:35 — Introducing layers
5:31 — Why layers?
8:38 — Edge detection example
11:34 — Counting weights and biases
12:30 — How learning relates
13:26 — Notation and linear algebra
15:17 — Recap
16:27 — Some final words
17:03 — ReLU vs Sigmoid
— Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: 3b1b.co/recommended
Building enterprise blockchain applications on your own infrastructure is often expensive, complicated, and time-consuming. Amazon Managed Blockchain makes it easy to build scalable blockchain applications by eliminating the need to setup and manage infrastructure, allowing you to focus on writing applications for your business. In this tech talk, you will learn how to build an application on Amazon Managed Blockchain with the help of demo applications and sample code. We will dive deep into product features, APIs, the Fabric SDK, and how to add new members and join Fabric channels.
Learning Objectives:
— Learn how to use Amazon Managed Blockchain and its features and functionality
— Understand through a demo and sample applications on how to get started with building a blockchain application
— Learn Hyperledger Fabric functionality such as Fabric SDK, how to create and join Fabric channels
История раскола одной обычной семьи, у каждого из членов которой своя трагедия. Лиза гибнет в автокатастрофе, виновником которой является её муж Чарльз. Сын Лизы и Чарльза, Майкл, женатый на алкоголичке Келли, решает написать книгу о своем детстве. Этому противится вся семья — от тети до самого Чарльза.
Вот для чего существует наша программа? Например, для того, чтобы связать поколения, чтобы очень взрослым и очень молодым было что посмотреть и про что потом пообщаться.
И у нас в этом умении работать с людьми разных возрастов и разных взглядов есть абсолютный кумир. Его зовут Олег Табаков.
Про его великую карьеру и насыщенную жизнь снято много часов видео, поэтому мы в ближайшие полтора часа хотим навести фокус на одной теме.
Как можно руководить главным академическим театром страны, но давать сцену оторванным режиссерам, которые провоцируют и вообще матерятся.
Как можно быть государственником, но рубиться за учеников, которые это государство критикуют.
Как можно сочетать консерватизм и постоянное желание пробовать новое.
Как можно отметить 80-летие, переживать большие проблемы со здоровьем, но рассеивать вокруг себя молодость, дерзость и свободу.
Олег Палыч, к сожалению, мы мы слишком поздно придумали нашу программу. Поэтому только сейчас говорим вам: