Владимир Рерих помог узнать нам много о самом популярном бизнесмене в Казахстане Маргулане Сейсембаеве. Человек, который набрал наибольшее количество голосов в национальном онлайн голосовании в номинации «Бизнес», как оказалось, мечтал быть егерем, а стал юристом. Но ни дня не проработал им. Зато, когда Интерпол объявил его в розыск, а Лихтеншнейн, Дубаи, Цюрих и Лондон обвинили в отмывании денег и ни одна юридическая компания не хотела представлять его интересы, он выиграл суды во всех этих странах.
Подобно своему кумиру из трилогии Драйзера Фрэнку Каупервуду, он пережил период, когда его «кинули» многие. Впрочем, он утверждает, что это свойственно людям в любой стране. Подобно Остапу Бендеру, потрошившему 12 стульев, он считает, что каждый плохой результат – это еще один шаг к победе. Еще студентом он убедил Назарбаева в том, что он – будущее этой страны. Деньги для Маргулана – топливо для самореализации. Во время брачной церемонии, пока жена думала о предстоящей семейной жизни, он оторвал бирку от стула в ЗАГСе, чтобы понять, где он был произведен. И все же, этот весьма амбициозный человек убежден, что капитализм нельзя пускать в идеологию и культуру.
Главный секрет общения с людьми — книга Бестселлер! С помощью бесценных советов Дейла Карнеги уже миллионы людей раз и навсегда избавились от привычки переживать по мелочам, побороли отравляющий их существование страх и уверенно шагнули в будущее. В этой книге вы найдете целый набор практических формул, которые сделают вашу жизнь счастливой и беззаботной.
Теория эффективного общения Дейла Карнеги — это совокупность идей, положений и высказываний американского лектора и оратора Дейла Карнеги, направленные на то, чтобы помочь людям стать успешными и влиятельными в сфере коммуникаций и общения, избежать конфликтов и обрести уверенность в собственных словах и действиях. Теория Дейла Карнеги об эффективной коммуникации была чрезвычайно влиятельна, особенно на родине писателя, в Соединенных Штатах Америки. Однако существует немало критики положений Карнеги, касающихся излишне стандартизированных понятий, их несостоятельности и неприменимости в определенных жизненных ситуациях.
Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when its supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, its available for free, so consider joining me in making a donation Nielsens way if you get something out of it. And second, its centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning! github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text «Deep Learning» by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
— Timeline:
0:00 — Introduction example
1:07 — Series preview
2:42 — What are neurons?
3:35 — Introducing layers
5:31 — Why layers?
8:38 — Edge detection example
11:34 — Counting weights and biases
12:30 — How learning relates
13:26 — Notation and linear algebra
15:17 — Recap
16:27 — Some final words
17:03 — ReLU vs Sigmoid
— Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: 3b1b.co/recommended
Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).
Теория игр — это математическая теория стратегий, которая предполагает, что есть минимум два игрока и результат игры определяется их выбором. О том, как применять теорию игр в повседневной жизни и просчитать ходы друг друга, о возможности предотвратить войны и как работает теория игр в футболе, рассказывает ректор Университета имени Дмитрия Пожарского, доктор физико-математических наук Алексей Савватеев.
История раскола одной обычной семьи, у каждого из членов которой своя трагедия. Лиза гибнет в автокатастрофе, виновником которой является её муж Чарльз. Сын Лизы и Чарльза, Майкл, женатый на алкоголичке Келли, решает написать книгу о своем детстве. Этому противится вся семья — от тети до самого Чарльза.
Новый выпуск программы «Что (же) делать?» посвящен вопросу государственного устройства России. Федеративная форма правления наиболее адекватна тем условиям, в которых страна существует — на ее территории от региона к региону существенно различаются климат, природные ресурсы, состав и плотность населения. К тому же Россия — самое большое государство в мире, и, пожалуй, именно размер играет наибольшую роль. По очевидным причинам власть на местах гораздо лучше, чем власть федеральная, знает о потребностях местного населения, но при этом не имеет достаточно финансов для их удовлетворения. Как должен распределяться бюджет, сформированный налогами граждан, между уровнями власти — федеральным, региональным и местным, и какой широтой полномочий эти уровни должны обладать? Это Сергей Гуриев обсудил с политическим экономистом и ректором Российской экономической школы Рубеном Ениколоповым.