Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как:
— производная youtu.be/qoHWa0eJHq4
— число е youtu.be/2Z2j4KqZ3QY
В России власти и население часто любят оправдывать низкий уровень жизни неким особым путем развития и необходимостью конфронтации с остальным миром.
Но в мире уже есть другая страна, в которой 70 лет назад родился крайне необычный культ личности и особого пути, по которому страна идет до сих пор, держа курс на импортозамещение и протекционизм, а страной управляет меняющийся местами друг с другом политический тандем. Сегодня мы поговорим об Аргентине.
___________
Оформить спонсорство: www.youtube.com/channel/UCUGfDbfRIx51kJGGHIFo8Rw/join
История раскола одной обычной семьи, у каждого из членов которой своя трагедия. Лиза гибнет в автокатастрофе, виновником которой является её муж Чарльз. Сын Лизы и Чарльза, Майкл, женатый на алкоголичке Келли, решает написать книгу о своем детстве. Этому противится вся семья — от тети до самого Чарльза.
Девятая планета — хайп или нет? Кирилл Масленников комментирует интервью Юрия Дудя с астрофизиком Константином Батыгиным и отвечает на некоторые вопросы подписчиков: существует ли «девятая планета», почему ее не могут найти и какое будущее у российской науки.
00:00 Вопросы от зрителей по интервью Константина Батыгина Юрию Дудю
00:50 Мнение Кирилла Масленникова о Дуде и Коняеве
02:13 О работе Батыгина
02:40 Пояс Койпера
03:30 Группа астероидов с необычными орбитами
04:00 Планета пастух
05:20 Почему мы не можем навести телескоп и увидеть «девятую планету»
06:50 Телескоп SUBARU и Hyper Suprime-Cam
07:40 Что ещё интересного и важного было в интервью
09:00 Будущее фундаментальной науки в России
Маргулан Калиевич поделился опытом, как технологии Кайдзен позволяют масштабировать бизнес в десятки раз. Кумар Мусаев провел для нас экскурсию по кайдзен-центру Алматы.
Владимир Рерих помог узнать нам много о самом популярном бизнесмене в Казахстане Маргулане Сейсембаеве. Человек, который набрал наибольшее количество голосов в национальном онлайн голосовании в номинации «Бизнес», как оказалось, мечтал быть егерем, а стал юристом. Но ни дня не проработал им. Зато, когда Интерпол объявил его в розыск, а Лихтеншнейн, Дубаи, Цюрих и Лондон обвинили в отмывании денег и ни одна юридическая компания не хотела представлять его интересы, он выиграл суды во всех этих странах.
Подобно своему кумиру из трилогии Драйзера Фрэнку Каупервуду, он пережил период, когда его «кинули» многие. Впрочем, он утверждает, что это свойственно людям в любой стране. Подобно Остапу Бендеру, потрошившему 12 стульев, он считает, что каждый плохой результат – это еще один шаг к победе. Еще студентом он убедил Назарбаева в том, что он – будущее этой страны. Деньги для Маргулана – топливо для самореализации. Во время брачной церемонии, пока жена думала о предстоящей семейной жизни, он оторвал бирку от стула в ЗАГСе, чтобы понять, где он был произведен. И все же, этот весьма амбициозный человек убежден, что капитализм нельзя пускать в идеологию и культуру.
Тайные ядерные хранилища, марсианская цивилизация, невероятные способности подземных животных, катакомбы под Эйфелевой башней и тоннели под Кремлём, гул земли из Кольской впадины, подземные океаны, невероятные находки, подземные города, самые грандиозные подкопы для беглецов из тюрем.
Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when its supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, its available for free, so consider joining me in making a donation Nielsens way if you get something out of it. And second, its centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning! github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text «Deep Learning» by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
— Timeline:
0:00 — Introduction example
1:07 — Series preview
2:42 — What are neurons?
3:35 — Introducing layers
5:31 — Why layers?
8:38 — Edge detection example
11:34 — Counting weights and biases
12:30 — How learning relates
13:26 — Notation and linear algebra
15:17 — Recap
16:27 — Some final words
17:03 — ReLU vs Sigmoid
— Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: 3b1b.co/recommended
Законы древней Спарты были суровы: выживал сильнейший! Специальный агент секретной правительственной службы Скотт тому же самому учил рекрутов, которые хотели стать бойцами спецназа, — выживает сильнейший! Выживает тот, кто не раздумывает, когда надо нажать на спусковой крючок, и тот, кто выполняет приказ, не обсуждая его…
Скотт — лучший кандидат для выполнения опаснейшего задания: он должен найти пропавшую девушку Лору Ньютон раньше, чем ее похитители поймут, что у них в руках — не просто студентка Гарвардского университета, а дочь видного американского политика. Скотт идет по следу преступников, однако в срок не укладывается, и пронырливые журналисты оповещают общественность, что студентка, известная всей стране, не появилась на лекции в университете… А через несколько часов теленовости рассказывают о найденной в океане утонувшей Лоре Ньютон…
В главных ролях:
Вэл Килмер
Дерек Люк
Уильям Х. Мэйси
Тиа Техада
Джереми Кэмпбелл
Боб Дженнингс
Лайонел Марк Смит
Джонни Месснер
Крис ЛаЦентра
Ренато Мано