Человечеству нужны не столько знания, сколько здравый смысл. Не изучайте чужой успех. Изучайте ошибки — потому что они типичны. А успех уникален. Об этом лекция известного казахстанского предпринимателя Маргулана Сейсембая на международном форуме «Предпринимательское образование в быстроразвивающихся обществах: трансформация ценностей».
Мастер-класс перед аудиторией FrYday Almaty, обьединяющий предпринимателей и топ менеджеров крупных компаний.
Вы же не кушаете вперемежку мясо, сахар, огурцы и лук? Так же и получение знаний имеет свой порядок. Нельзя голову забивать чем и как попало. Если хотите узнать основы правильного познания, тогда смотрите это видео!
. Представьте себе, что вы — дежурный милиционер в турникетном зале. Безбилетники пытаются прыгать через турникеты, вы их ловите. Вы один, их — много. Возможно ли им задать такие «правила игры», чтобы они не смели пытаться перепрыгивать, даже если заранее известно, что поймаете вы в любом случае только одного из них?
Оказывается, возможно. Но не очень тривиально. Подобные схемы борьбы с массовыми нарушениями могут применяться (и применяются в некоторых странах) при борьбе с налогоуклонением, списыванием на экзаменах, взяточничеством и т.д.
Доклад о математике и теоретико-игровых основаниях, которые стоят за изобретением различных хитроумных алгоритмов контроля. На этом докладе вы не получите академического образования, вы не научитесь писать более эффективные алгоритмы. Однако вы получите представление о том, насколько богатый математический аппарат существует.
Если вам интересна теория игр, если вам интересно узнать об исследованиях, за которые уже несколько раз присуждали премию Нобелевского комитета по экономике, то добро пожаловать на доклад.
Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».
Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК
В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.
Война в Чечне — это совсем недавняя история, и она продолжает сильно влиять на нашу жизнь, на обстановку в стране, на настроение российского общества. Эта война вышла за пределы Чечни, с ней столкнулись мирные жители многих российских городов. Современная политическая конструкция России во многом основана на последствиях чеченской кампании и мифах о ней. То, что сначала казалось локальным конфликтом на окраине огромной империи, переросло в национальную катастрофу, финал которой не наступил до сих пор.
К таким страницам относится и первая чеченская война. Кто виноват в том, что она началась? Почему регулярная российская армия не смогла справиться с намного менее организованными боевиками? Была ли война в Чечне неизбежной или можно было обойтись без нее? Как в результате поражения федеральных сил изменилась Россия? В этом обязательно нужно разобраться.
#история #война #Чечня
___________
00:00 — ПРЕДЫСТОРИЯ КОНФЛИКТА
05:30 — ЧЕЧЕНСКАЯ РЕВОЛЮЦИЯ
10:22 — ЧЕЧНЯ ПРИ ДУДАЕВЕ
15:57 — ГРАЖДАНСКАЯ ВОЙНА В ЧЕЧНЕ
21:30 — НАЧАЛО ВОЙНЫ. НОВОГОДНИЙ ШТУРМ ГРОЗНОГО
29:13 — ПРОДОЛЖЕНИЕ БОЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ. ТЕРАКТ В БУДЕННОВСКЕ
32:26 — УНИЧТОЖЕНИЕ ДУДАЕВА. ХАСАВЮРТОВСКИЕ СОГЛАШЕНИЯ
38:00 — ПОСЛЕ ВОЙНЫ
40:23 — ПРИЧИНЫ ПРОВАЛА И УРОКИ ПЕРВОЙ ЧЕЧЕНСКОЙ ВОЙНЫ