Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев / ПостНаука


Математик Алексей Савватеев о теореме Пуанкаре – Перельмана, Леонарде Эйлере и топологии

Читать расшифровку по ссылке: postnauka.ru/video/154834

Блог Алексея Савватеева: youtube.com/маткульт-привет

Алексей Савватеев (https://postnauka.ru/author/savvateev) — доктор физико-математических наук Университета Дмитрия Пожарского

Гипотеза Пуанкаре, а ныне теорема Пуанкаре – Перельмана это фундаментальное наблюдение в топологии. С точки зрения человека она описывает мир, в котором мы живем. Но, что мы знаем о нашем мире? Во-первых, он трехмерный, значит из любой фиксированной точки мы можем провести три оси, которые будут перпендикулярны друг другу попарно, а четвертую ось уже невозможно провести. Четвертая ось уходит в новые измерения, поэтому она не видна. Во-вторых, в районе любой точки, в которой ты находишься, мир устроен одинаково, и обзор с каждой точки похож на обзор с другой. Локально он устроен как внутренность футбольного мяча. Если говорить научным языком, то наш мир является гладким трехмерным многообразием

5 математических проблем: postnauka.ru/lists/95420
Тополоия как геометрия XX века: postnauka.ru/faq/14255

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/donate/

Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

15x4 - 15 минут про Искусственный Интеллект


Обсуждение лекции — youtu.be/Pkx8xwcpG1U

«Что такое Искусственный Интеллект, каких он бывает видов, как устроен внутри? Будут ли у него чувства и эмоции, захватит ли он человечество или будет нам верным помощником?» Александр Гапак vk.com/alex_gapak

Слайды — goo.gl/jxhgmp

15х4 — это сообщество молодых ученых и фанатов науки.
Мы хотим, чтобы люди выступали и делились знаниями.

15x4.org
vk.com/15x4talks
twitter.com/15x4talks
facebook.com/15x4talks
instagram.com/15x4talks

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты


Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batchи. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.

Лекция №1 в курсе «Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2» (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58

Что умеют делать нейросети


Обзор возможностей нейронных сетей. Замена лиц, рисование и вождение автомобиля. Всему этому искусственный интеллект научился за последние несколько лет.

Ссылки на материалы:

www.ostagram.me
deepart.io

youtu.be/DgPaCWJL7XI
www.youtube.com/watch?v=p5U4NgVGAwg
www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
www.youtube.com/watch?v=bIVU8UuHPKI
youtu.be/ys5nMO4Q0iY
youtu.be/j60J1cGINX4
youtu.be/MVBe6_o4cMI
youtu.be/fa5QGremQf8

Николас Кейдж: www.youtube.com/watch?v=_OqMkZNHWPo

Фильм: rutube.ru/video/b384979eab58c5a7f303aab834bc17ba/

Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть?


Помоги достичь цели и собрать 200 инсталлов ➤➤➤➤
➤➤➤➤➤Скачивай Vikings: War of Clans ➤ Android: clcr.me/bBf5F5 IOS: clcr.me/p2yDOK и стань героем захватывающих событий в мире Викингов
Розыгрыш MacBook Pro и iPad pro

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)


Летняя школа по биоинформатике: bioinformaticsinstitute.ru/summer2017

Основы нейросетей. Виды нейросетей (полносвязные нейросети, автоэнкодеры, свёрточные, рекуррентные) и решаемые ими задачи. Современное состояние области и тренды.

Институт биоинформатики: bioinf.me
Слайды: bioinformaticsinstitute.ru/summer2017/slides

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.


Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).

Поддержать проект можно вот тут: www.patreon.com/b0noi

Код: s3-us-west-1.amazonaws.com/youtube-channel/intro.ipynb
Что такое матрица: goo.gl/3kZfWp
Действия над матрицами (в том числе умножения): mathprofi.ru/deistviya_s_matricami.html