Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce


Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс «Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop»
Лекция №1 «Введение в Big Data и MapReduce»
Лектор — Алексей Романенко.

Что такое «большие данные». История возникновения этого явления­. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, и где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.

Слайды лекции www.slideshare.net/Technopark/lecture-01-48215730

Другие лекции курса | www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Наш видеоканал | www.youtube.com/user/TPMGTU?sub_confirmation=1
Официальный сайт Технопарка | tech-mail.ru/
Официальный сайт Техносферы | sfera-mail.ru/
Технопарк в ВКонтакте | vk.com/tpmailru
Техносфера в ВКонтакте | vk.com/tsmailru
Блог на Хабре | habrahabr.ru/company/mailru/

#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА

x

0 комментариев

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.