Typo correction: At 14 minutes 45 seconds, the last index on the bias vector is n, when its supposed to in fact be a k. Thanks for the sharp eyes that caught that!
For those who want to learn more, I highly recommend the book by Michael Nielsen introducing neural networks and deep learning: goo.gl/Zmczdy
There are two neat things about this book. First, its available for free, so consider joining me in making a donation Nielsens way if you get something out of it. And second, its centered around walking through some code and data which you can download yourself, and which covers the same example that I introduce in this video. Yay for active learning! github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
For those of you looking to go *even* deeper, check out the text «Deep Learning» by Goodfellow, Bengio, and Courville.
Also, the publication Distill is just utterly beautiful: distill.pub/
Lion photo by Kevin Pluck
— Timeline:
0:00 — Introduction example
1:07 — Series preview
2:42 — What are neurons?
3:35 — Introducing layers
5:31 — Why layers?
8:38 — Edge detection example
11:34 — Counting weights and biases
12:30 — How learning relates
13:26 — Notation and linear algebra
15:17 — Recap
16:27 — Some final words
17:03 — ReLU vs Sigmoid
— Animations largely made using manim, a scrappy open source python library. github.com/3b1b/manim
If you want to check it out, I feel compelled to warn you that its not the most well-documented tool, and has many other quirks you might expect in a library someone wrote with only their own use in mind.
If you want to contribute translated subtitles or to help review those that have already been made by others and need approval, you can click the gear icon in the video and go to subtitles/cc, then «add subtitles/cc». I really appreciate those who do this, as it helps make the lessons accessible to more people.
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted on new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
If you are new to this channel and want to see more, a good place to start is this playlist: 3b1b.co/recommended
An unsolved conjecture, and a clever topological solution to a weaker version of the question.
Brought to you by you: 3b1b.co/topology-thanks
Home page: www.3blue1brown.com/
— 3blue1brown is a channel about animating math, in all senses of the word animate. And you know the drill with YouTube, if you want to stay posted about new videos, subscribe, and click the bell to receive notifications (if youre into that).
В 2021 году должны состояться очередные выборы в Государственную Думу. Чем именно важны выборы в Думу, чем она занимается, а также что такое Федеральное Собрание Российской Федерации — поговорим сегодня.
По вопросам рекламы пишите на maxkatz@avtormedia.ru
#ГосДума #СоветФедерации #власть
00:00 — ИНТРО
00:36 — ПРИНЦИПЫ
03:25 — ЗАКОНОДАТЕЛЬНАЯ ВЛАСТЬ: СТРУКТУРА
06:41 — СОВЕТ ФЕДЕРАЦИИ. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ
08:36 — СОВЕТ ФЕДЕРАЦИИ. ПОЛНОМОЧИЯ
13:49 — ГОСУДАРСТВЕННАЯ ДУМА. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ
16:55 — ГОСУДАРСТВЕННАЯ ДУМА. ПОЛНОМОЧИЯ
22:26 — ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС
26:12 — АНАЛИЗ ЗАКОНОТВОРЧЕСТВА
31:38 — ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Вот для чего существует наша программа? Например, для того, чтобы связать поколения, чтобы очень взрослым и очень молодым было что посмотреть и про что потом пообщаться.
И у нас в этом умении работать с людьми разных возрастов и разных взглядов есть абсолютный кумир. Его зовут Олег Табаков.
Про его великую карьеру и насыщенную жизнь снято много часов видео, поэтому мы в ближайшие полтора часа хотим навести фокус на одной теме.
Как можно руководить главным академическим театром страны, но давать сцену оторванным режиссерам, которые провоцируют и вообще матерятся.
Как можно быть государственником, но рубиться за учеников, которые это государство критикуют.
Как можно сочетать консерватизм и постоянное желание пробовать новое.
Как можно отметить 80-летие, переживать большие проблемы со здоровьем, но рассеивать вокруг себя молодость, дерзость и свободу.
Олег Палыч, к сожалению, мы мы слишком поздно придумали нашу программу. Поэтому только сейчас говорим вам:
This is part two in my basic visual introduction to the concepts behind a blockchain. We build on the concepts from the previous video and introduce public / private key pairs and signing using an interactive web demo.
The details of how public keys relate to private keys are hard to summarize, but it has to do with Eulers theorem. Basically, using Eulers theorem there is some math you can do to a number given some parameters (which Ill call the public key) which allows someone with some other parameters (which Ill call the private key) to decipher the original number without having to do brute force factorization because there is a shortcut way to find the phi of a prime number. Rather than me butchering the explanation, check this video series out for a more detailed explanation: www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography/modern-crypt/v/the-fundamental-theorem-of-arithmetic-1
Im @anders94 on Twitter and @andersbrownworth on Steemit.
Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как:
— производная youtu.be/qoHWa0eJHq4
— число е youtu.be/2Z2j4KqZ3QY
Человек, о котором мы сегодня поговорим, — один из наиболее значимых и необычных политиков в истории человечества. Это сэр Уинстон Черчилль. Кем он был, как стал политиком, изменившим ход истории, и как он учил нас никогда не сдаваться.
По вопросам рекламы пишите на maxkatz@avtormedia.ru
#Черчилль #Великобритания #историяотКаца
00:00 — ИНТРО
01:07 — 28 МАЯ 1940 ГОДА
04:14 — ТАКОЙ МАЛЕНЬКИЙ, А УЖЕ ЧЕРЧИЛЛЬ
05:59 — ПЕРОМ И ШПАГОЙ
11:52 — ПО СТОПАМ ОТЦА
17:35 — ПРОВАЛЫ И ПОЗОРИЩА
23:47 — ГОДЫ ПУСТЫННОГО ОДИНОЧЕСТВА
28:51 — ”УИНСТОН ВЕРНУЛСЯ”
30:59 — МЫ БУДЕМ СРАЖАТЬСЯ НА ПЛЯЖАХ
36:25 — ЧЕРЧИЛЛЬ И РОССИЯ
44:36 — НАД МИРОМ ОПУСТИЛСЯ ЖЕЛЕЗНЫЙ ЗАНАВЕС
47:27 — ЕГО ПРОЩАЛЬНЫЙ ПОКЛОН
50:23 — НИКОГДА НЕ СДАВАЙТЕСЬ
52:41 — ЭПИЛОГ
Владимир Рерих помог узнать нам много о самом популярном бизнесмене в Казахстане Маргулане Сейсембаеве. Человек, который набрал наибольшее количество голосов в национальном онлайн голосовании в номинации «Бизнес», как оказалось, мечтал быть егерем, а стал юристом. Но ни дня не проработал им. Зато, когда Интерпол объявил его в розыск, а Лихтеншнейн, Дубаи, Цюрих и Лондон обвинили в отмывании денег и ни одна юридическая компания не хотела представлять его интересы, он выиграл суды во всех этих странах.
Подобно своему кумиру из трилогии Драйзера Фрэнку Каупервуду, он пережил период, когда его «кинули» многие. Впрочем, он утверждает, что это свойственно людям в любой стране. Подобно Остапу Бендеру, потрошившему 12 стульев, он считает, что каждый плохой результат – это еще один шаг к победе. Еще студентом он убедил Назарбаева в том, что он – будущее этой страны. Деньги для Маргулана – топливо для самореализации. Во время брачной церемонии, пока жена думала о предстоящей семейной жизни, он оторвал бирку от стула в ЗАГСе, чтобы понять, где он был произведен. И все же, этот весьма амбициозный человек убежден, что капитализм нельзя пускать в идеологию и культуру.
