Канал по математике и физике: www.youtube.com/channel/UCG54Ocvhrqbj-vPl8aOKm-A

Фантастическая пятёрка математиков — Алексей Савватеев, Борис Трушин, Дмитрий Побединский, Владимир Зубков (Гарвард Оксфорд) и Андрей Павликов (Математик МГУ, Хитман) — попала в замок Злого Духа (Wild Mathing). Выход из него — математика, а точнее — успешное решение задач-брейнтизеров с собеседований.

ПРОДОЛЖЕНИЕ: ЧГК МАТЕМАТИКОВ НА САМОИЗОЛЯЦИИ youtu.be/f7Dojf1j7r8 #matholation

ТАЙМ-ТЕГИ:
00:00 — Интро / Представление участников
06:02 — Задача 1 (Побединский, Савватеев)
10:54 — Задача 2 (Трушин, Павликов)
14:25 — Задача 3 (Трушин, Побединский)
27:57 — Задача 4 (Савватеев, Зубков)
36:26 — Задача 5 (Павликов, Зубков)
42:19 — Задача 6 (Побединский, Савватеев)
20:47 — Блиц 1.1
21:48 — Блиц 1.2
22:38 — Блиц 1.3
48:42 — Блиц 2.1
49:52 — Блиц 2.2
50:35 — Блиц 2.3

КАНАЛЫ ГЕРОЕВ:
@Wild Mathing www.youtube.com/channel/UCj0Od_id0gPbmwZ65U8xwrw/
@Гарвард Оксфорд (Владимир Зубков) www.youtube.com/user/rusoxford
@Математик МГУ (Андрей Павликов) www.youtube.com/channel/UCSdmht0kbvfnItRMNcr4qZA
@Физика от Побединского www.youtube.com/user/PhysFromPobed
@Маткульт-привет! :: Алексей Савватеев и Ко www.youtube.com/channel/UCWk8OxsylgmZ_VgY7jC9pjQ
@Борис Трушин www.youtube.com/user/trushinbv

ССЫЛКИ:
— Задачи из видео: fless.pro/форт-боярд-математиков
— Разбор задач от Бориса Трушина www.youtube.com/watch?v=f2VLdwU9xc4
— Инстаграм Marc De Cler www.instagram.com/marcdecler.ru (скидка 30% для зрителей Fless)

КОНКУРСЫ:
— Итоги обоих конкурсов подведем 14 февраля в нашем Инстаграме www.instagram.com/flesspro
— Решения отправляйте на почту admissions[at]flessibilita.pro с темой письма Fort Boyard Problem
— Хэштег для мемов #FortBoyardMaths. Мемы можно постить в ВК, Instagram и YouTube

СЪЁМОЧНАЯ КОМАНДА:
— Режиссер и ведущий Виктор Рогуленко
— Ассистент режиссера Игорь Колесников
— Операторы Михаил Овчинников, Леонид Линьков, Иван Полушкин
— Звукооператоры Филипп Карецос, Святослав Авилов
— Цветокоррекция Илья Иванов
— Звукорежиссер Кирилл Таушкин
— Монтаж и анимация Виктор Рогуленко

МУЛЬТИМЕДИА МАТЕРИАЛЫ:
— Съемочные локации — Студия «ТвоеКино» pavilion.tvoiekino.ru/
— Музыка:
Blockbuster by CycleProduction
Action Hero by Jingle Punks
Hallelujah by @Jon Brooks — Music Composer www.youtube.com/channel/UCLyCCHanyXx0umzFqWslUMQ/
— Вступительные кадры взяты из шоу @СТС Форт Боярд | Выпуск 1 www.youtube.com/watch?v=6n6lN1xtIo4

. Представьте себе, что вы — дежурный милиционер в турникетном зале. Безбилетники пытаются прыгать через турникеты, вы их ловите. Вы один, их — много. Возможно ли им задать такие «правила игры», чтобы они не смели пытаться перепрыгивать, даже если заранее известно, что поймаете вы в любом случае только одного из них?

Оказывается, возможно. Но не очень тривиально. Подобные схемы борьбы с массовыми нарушениями могут применяться (и применяются в некоторых странах) при борьбе с налогоуклонением, списыванием на экзаменах, взяточничеством и т.д.

Доклад о математике и теоретико-игровых основаниях, которые стоят за изобретением различных хитроумных алгоритмов контроля. На этом докладе вы не получите академического образования, вы не научитесь писать более эффективные алгоритмы. Однако вы получите представление о том, насколько богатый математический аппарат существует.

Если вам интересна теория игр, если вам интересно узнать об исследованиях, за которые уже несколько раз присуждали премию Нобелевского комитета по экономике, то добро пожаловать на доклад.

ytimg.preload(https://r11---sn-axq7sn76.googlevideo.com/generate_204);ytimg.preload(https://r11---sn-axq7sn76.googlevideo.com/generate_204?conn2);Математика для гуманитариев. А. Савватеев (4) — YouTube<link rel=«alternate» type=«application/json oembed» href=«www.youtube.com/oembed?format=json

Курс лекций Алексея Савватеева по математике для экономистов в Российской экономической школе.

00:30  Введение в курс. Что такое математика для экономистов?
14:03 Семь идей экономической теории
51:00 Современный экономический mainstream
56:40 Рациональность в экономике

Лекторий Савватеева: savvateev.xyz/
ВКонтакте: vk.com/alexei_savvateev
Канал YouTube: www.youtube.com/channel/UClTIrwj5npeOaBjH6_AkKyA

Аудиоверсия: oper.ru/video/audio/interview_savvateev1.mp3

Сайт Тупичок Гоблина: oper.ru
Канал в Telegram: t.me/oper_goblin
Гоблин в Twitter: twitter.com/goblin_oper
Гоблин Вконтакте: vk.com/goblin
Гоблин в Instagram: www.instagram.com/goblin_oper/
Гоблин в Facebook: goo.gl/GK13pD
Группа Вконтакте: vk.com/goblin_oper_ru

Математик Алексей Савватеев о теореме Пуанкаре – Перельмана, Леонарде Эйлере и топологии

Читать расшифровку по ссылке: postnauka.ru/video/154834

Блог Алексея Савватеева: youtube.com/маткульт-привет

Алексей Савватеев (https://postnauka.ru/author/savvateev) — доктор физико-математических наук Университета Дмитрия Пожарского

Гипотеза Пуанкаре, а ныне теорема Пуанкаре – Перельмана это фундаментальное наблюдение в топологии. С точки зрения человека она описывает мир, в котором мы живем. Но, что мы знаем о нашем мире? Во-первых, он трехмерный, значит из любой фиксированной точки мы можем провести три оси, которые будут перпендикулярны друг другу попарно, а четвертую ось уже невозможно провести. Четвертая ось уходит в новые измерения, поэтому она не видна. Во-вторых, в районе любой точки, в которой ты находишься, мир устроен одинаково, и обзор с каждой точки похож на обзор с другой. Локально он устроен как внутренность футбольного мяча. Если говорить научным языком, то наш мир является гладким трехмерным многообразием

5 математических проблем: postnauka.ru/lists/95420
Тополоия как геометрия XX века: postnauka.ru/faq/14255

Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/donate/

Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука — все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka

Оригинальная запись: www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w

Код: github.com/Elco-/SimpleNN
Датасет с цифрами: github.com/pjreddie/mnist-csv-png

В этом видео я делаю простую нейросеть с нуля с обучением обратным распространением ошибки.

Оригинальная запись: www.youtube.com/watch?v=bBC-nXj3Ng4