Как добывают алюминий или что скрывает Русал


В этом выпуске вы узнаете, как получают алюминий из глинозёма, что такое электролизёр и как выглядит анод, увидите процесс выливки металла в чушки. А также узнаете, где Русал строит новый город и как компания зарабатывает на очистке воздуха.
Автор и ведущий: Евгений Мит
Видеосъёмка: Дмитрий Арно
Место съемки:
Иркустский алюминиевый завод (г. Шелехов, Иркутская область)
Богучанский алюминевый завод (пгт. Таёжный, Красноярский край)
2020 год.
Соцсети:

www.instagram.com/eugenemit1982

www.facebook.com/eugenemit1982

Нейросеть. Самый детальный гайд.


Если вы всё ещё думаете что нейросети это сложно, посмотрите это видео. Самый полный и детальный разбор принципа работы нейронов и нейросетей с несколькими практическими примерами.
различные функции активации: ru.wikipedia.org/wiki/Функция_активации
В ролике использована композиция SizzleBird
Beyond A Dream soundcloud.com/sizzlebird/beyond-a-dream бесплатное распространение.

Экспоненциальный рост и эпидемии


Хорошее время для урока по экспоненциальному и логистическому росту, не так ли?

Перевёл и озвучил: www.youtube.com/channel/UCzyDKZEPklrR4QELiy_mxzw
Оригинал: www.youtube.com/watch?v=Kas0tIxDvrg
Сайт 3b1b: www.3blue1brown.com
Спонсировано этими людьми: 3b1b.co/thanks

Источник статистики: www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-cases/#total-cases

Некоторые (вполне обоснованно) заметили, что вы не должны смотреть на R^2 линейных регрессий по совокупным данным, потому что даже для случайных изменений каждый итог не полностью независим от предыдущего. Так как производная экспоненты должна также быть экспонентой, мы бы могли взамен провести такой же тест на логарифмах разниц от одного дня к другому, что в данном случае даст R^2=0.91.

Пока это видео использует COVID-19 (он же Коронавирус) как пример, основная цель это просто математический урок по экспонентам и логистическим кривым. Если вы ищете ролик, сконцентрированный на COVID-19, я рекоминдую посмотреть вот этот ролик от Osmosis: youtu.be/cFB_C2ieW5I

Экстраполяция xkcd: xkcd.com/605/



Эти анимации по большей части сделаны на manim, библиотеке с открытым кодом на python:
github.com/3b1b/manim

Если вы хотите взглянуть на это, Я обязан предупредить, что это инструмент с не самой лучшей документацией, и в нём много подвохов, которые вы можете ожидать от библиотеки, написанной кем-то с мыслью только о личном использовании.

Музыка Винсента Рубинетти.
Загрузить музыку на Bandcamp: vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown
Музыка на Spotify: open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u



3blue1brown — это канал об анимации (во всех смыслах слова) математических идей. И, по традиции Youtube, если вы хотите быть в курсе всех новых видео, подписывайтесь и нажимайте на колокольчик, чтобы получать оповещения.
Если вы совсем недавно открыли для себя этот канал, вот отличный плейлист для начала:
3b1b.co/recommended

Где меня найти:
Мой сайт: www.3blue1brown.com
Twitter: twitter.com/3Blue1Brown
Patreon: patreon.com/3blue1brown
Facebook: www.facebook.com/3blue1brown
Reddit: www.reddit.com/r/3Blue1Brown

ЭТОТ ФИЛЬМ 2018 СДЕЛАЛ СКАЗКУ РЕАЛЬНОЙ! ЛИШНИЙ !Русские мелодрамы 2018 hd


ЭТОТ ФИЛЬМ 2018 СДЕЛАЛ СКАЗКУ РЕАЛЬНОЙ! ЛИШНИЙ! Русские мелодрамы 2018 hd

В центре сюжета — большая, респектабельная, обеспеченная и на первый взгляд дружная семья Тармановых. Более двадцати лет назад глава семьи Георг Тарманов основал компанию «Макс-Фарм», ставшую впоследствии одним из лидеров на международном рынке лекарственных препаратов. В настоящее время в совет директоров (правление) входят дочь и два старших сына Георга — Анна, Борис и Виктор. Братья надеются выдавить сестру из правления и прибрать компанию к рукам после смерти отца. Но когда Георг умирает, его завещание шокирует семью: оказывается, он оставил все состояние сыну Анны, своему внуку Максиму Тарманову, который еще мальчиком, 12 лет назад утонул в море. А вскоре объявляется и Максим…

Подписаться на канал www.youtube.com/channel/UCyEfUOBQ2Fkq6nl0-1ltDDw

Blockchain Expert Explains One Concept in 5 Levels of Difficulty | WIRED


Blockchain, the key technology behind Bitcoin, is a new network that helps decentralize trade, and allows for more peer-to-peer transactions. WIRED challenged political scientist and blockchain researcher Bettina Warburg to explain blockchain technology to 5 different people; a child, a teen, a college student, a grad student, and an expert.

Check out WIREDs guide to blockchain: www.wired.com/story/guide-blockchain/

Find out more about Bettinas research at animalventures.com/

Still haven’t subscribed to WIRED on YouTube? ►► wrd.cm/15fP7B7

Listen to the Get WIRED podcast ►► link.chtbl.com/wired-ytc-desc

Get more incredible stories on science and tech with our daily newsletter: wrd.cm/DailyYT

Also, check out the free WIRED channel on Roku, Apple TV, Amazon Fire TV, and Android TV. Here you can find your favorite WIRED shows and new episodes of our latest hit series Tradecraft.

ABOUT WIRED

WIRED is where tomorrow is realized. Through thought-provoking stories and videos, WIRED explores the future of business, innovation, and culture.

Blockchain Expert Explains One Concept in 5 Levels of Difficulty | WIRED

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты


Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batchи. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.

Лекция №1 в курсе «Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2» (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58

Как обмануть нейросеть?


Машинное обучение и искусственный интеллект — это уже не фантастика, а часть нашей жизни. Поисковые системы, умные ленты, распознавание голоса, лица, компьютерное зрение — уже сейчас машины во многом умнее нас, и сложно представить, насколько увеличится отрыв в будущем!
Но останутся ли у подобных умных алгоритмов слабые стороны? Можно ли будет обмануть искусственную нейронную сеть, свести с ума искусственный интеллект и разоблачить обман, созданный машиной?

Я в VK: vk.com/pobedos
Я в Instagram: www.instagram.com/pobedinskiy

Разобраться в теме:
Отличная обзорная статья для тех, кто вообще ничего не знал: vas3k.ru/blog/machine_learning/
Зоопарк нейросетей [ENG]: www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/
Просто и подробно, как устроены нейросети: youtu.be/RJCIYBAAiEI
Как уличить обман на фото: vas3k.ru/blog/390/
Практическое применение нейросетей: habr.com/ru/post/322392/

Интересные ссылки:
Угадать, какого репера имитировала нейросеть: yandex.ru/company/researches/2018/rap-quiz
Про технологию DeepHD: yandex.ru/promo/deephd
Нейросеть описывает фото предложением: cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/
Котик, который компьютер: youtu.be/oeQW5qdeyy8
Черепашка, которая винтовка: youtu.be/YXy6oX1iNoA
Генерировать лицо человека: thispersondoesnotexist.com/
Киану Ривз спасает магазин от грабителей (фейк): youtu.be/3dBiNGufIJw

Самый страшный убийца в истории России: почему его не хотели ловить? / Редакция


Спонсор выпуска: Skillfactory. Грант на обучение Data Science от Skillfactory: clc.am/6g_Mqw

***
Мы продолжаем наш формат специального репортажа. И сегодня у нас во всех смыслах потрясающая история про ангарского маньяка. Возможно, вы слышали про этого человека, Михаила Попкова. Он считается самым кровавым серийным убийцей в современной истории России — на его счету более 80 жертв.

Журналист Саша Сулим давно занимается этой историей, и в ходе своей командировки в Ангарск она смогла встретиться не только с самим Попковым, но и с людьми, благодаря которым он был пойман. Восстановив хронологию этого громкого дела, Саша выяснила, что поимка опаснейшего преступника современности произошла не благодаря, а вопреки всей правоохранительной системе.

Содержание:
00:00 Кто такой «ангарский маньяк»?
6:57 История убитой Натальи Титовой
10:33 Ангарск 90-х: какой он был?
14:28 История убитой Оксаны Строгановой
18:25 Интервью выжившей жертвы
31:39 История убитой Марины Лыжиной
37:30 Почему не могли задержать Попкова?
44:16 Как поймали «ангарского маньяка»
55:20 Почему Попков совершал преступления?
1:01:04 Ангарский маньяк о своей жене
1:04:07 Попков о первом убийстве
1:05:42 О прозвище «Чистильщик»
1:15:47 Как отнеслись к оперативникам после поимки?
1:19:17 Постскриптум

***
Инстаграм Саши Сулим: www.instagram.com/sasha__sulim/

Станьте спонсором «Редакции»:
www.youtube.com/channel/UC1eFXmJNkjITxPFWTy6RsWg/join

Мерч «Редакции»: mamcupy.com/catalog/redaktsiya/

Подписывайтесь на наши социальные сети:

Телеграм-канал «Редакции»:
t.me/redakciya_channel

Инстаграм Алексея:
www.instagram.com/pivo_varov

Редакция в «ВК»:
vk.com/redakciya_pivovarova

Канал «Редакции» в вайбере:
vb.me/redakcia_yt

Твиттер Алексея:
twitter.com/pivo_varov

Редакция в фейсбуке:
www.facebook.com/pivovarov.red

Одноклассники:
ok.ru/redakciya

Наш блог в «Дзене»:
zen.yandex.ru/redakciya

Сотрудничество и идеи:
info@redakciya.com

По вопросам рекламы:
newsroom@blogo-sphere.com

Приложение «Редакции» в AppStore:
clck.ru/MXaE9

Приложение «Редакции» в Google Play:
clck.ru/MXaFL

#редакция

Все только начинается фильм комедия HD


Все только начинается фильм комедия HD.
Дюк, некогда блистательный адвокат крупных преступных группировок, находясь под программой по защите свидетелей, зажигает на роскошной вилле Капри, устраивая безбашенные праздники жизни для своих гостей и превращая будни в яркий Jazz. Однажды под Рождество на виллу приезжает брутальный экс-агент ФБР Лео и переворачивает все вверх дном. Но, как оказалось, все только начинается: вслед за Лео на виллу подтягиваются парни из мафии, имеющие старый зуб на Дюка и Лео. Вечеринка будет жаркой!
Подпишись на самые новые СЕРИАЛЫ www.youtube.com/user/serial?sub_confirmation=1