Оригинальная запись: www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w

Код: github.com/Elco-/SimpleNN
Датасет с цифрами: github.com/pjreddie/mnist-csv-png

В этом видео я делаю простую нейросеть с нуля с обучением обратным распространением ошибки.

Оригинальная запись: www.youtube.com/watch?v=bBC-nXj3Ng4

Обсуждение лекции — youtu.be/Pkx8xwcpG1U

«Что такое Искусственный Интеллект, каких он бывает видов, как устроен внутри? Будут ли у него чувства и эмоции, захватит ли он человечество или будет нам верным помощником?» Александр Гапак vk.com/alex_gapak

Слайды — goo.gl/jxhgmp

15х4 — это сообщество молодых ученых и фанатов науки.
Мы хотим, чтобы люди выступали и делились знаниями.

15x4.org
vk.com/15x4talks
twitter.com/15x4talks
facebook.com/15x4talks
instagram.com/15x4talks

Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batchи. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.

Лекция №1 в курсе «Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2» (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58

Обзор возможностей нейронных сетей. Замена лиц, рисование и вождение автомобиля. Всему этому искусственный интеллект научился за последние несколько лет.

Ссылки на материалы:

www.ostagram.me
deepart.io

youtu.be/DgPaCWJL7XI
www.youtube.com/watch?v=p5U4NgVGAwg
www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA
www.youtube.com/watch?v=bIVU8UuHPKI
youtu.be/ys5nMO4Q0iY
youtu.be/j60J1cGINX4
youtu.be/MVBe6_o4cMI
youtu.be/fa5QGremQf8

Николас Кейдж: www.youtube.com/watch?v=_OqMkZNHWPo

Фильм: rutube.ru/video/b384979eab58c5a7f303aab834bc17ba/

Помоги достичь цели и собрать 200 инсталлов ➤➤➤➤
➤➤➤➤➤Скачивай Vikings: War of Clans ➤ Android: clcr.me/bBf5F5 IOS: clcr.me/p2yDOK и стань героем захватывающих событий в мире Викингов
Розыгрыш MacBook Pro и iPad pro

Летняя школа по биоинформатике: bioinformaticsinstitute.ru/summer2017

Основы нейросетей. Виды нейросетей (полносвязные нейросети, автоэнкодеры, свёрточные, рекуррентные) и решаемые ими задачи. Современное состояние области и тренды.

Институт биоинформатики: bioinf.me
Слайды: bioinformaticsinstitute.ru/summer2017/slides

Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).

Поддержать проект можно вот тут: www.patreon.com/b0noi

Код: s3-us-west-1.amazonaws.com/youtube-channel/intro.ipynb
Что такое матрица: goo.gl/3kZfWp
Действия над матрицами (в том числе умножения): mathprofi.ru/deistviya_s_matricami.html

Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: Технологии будущего».

Часть 1: www.youtube.com/watch?v=uaBp0uiLvKQ
Часть 2: www.youtube.com/watch?v=_sF8d9Yt7JI
Часть 3: www.youtube.com/watch?v=N7hYq2dSY8A
Полная версия: www.youtube.com/watch?v=M3hBC-svNDQ

Докладчики:
— Дмитрий Сошников, технологический евангелист Microsoft
— Михаил Бурцев, кандидат физико-математических наук, НИЦ «Курчатовский Институт»
— Андрей Устюжанин, Заведующий лабораторией Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Руководитель совместных проектов Яндекс-CERN
— Михаил Козлов, Руководитель отдела разработки, ГК ПИК

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.